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Alt 14.05.2018, 16:04   #1   Druckbare Version zeigen
elchico  
Mitglied
Themenersteller
Beiträge: 6
Interpretation von der Güte eines Fits

Hallo zusammen,

ich komme zZ etwas ins Straucheln bzgl. der verschiedenen Fit-Kenngrößen:

Mein bisheriger Stand:
R^2: Güte des LINEAREN Anteils eines Fits.
Chi^2: Güte des Fits - wenn Chi^2 kleiner 1, dann hat man zu viele Parameter im Fit, bei Chi^2 größer 1 zu wenig.

Stimmt das soweit?
Das heißt doch aber auch, dass das zumindest bei uns oftmals angegebene R^2 bei zB. Dosis-Wirkungsbeziehungen
(sigmoidal) völlig am Ziel vorbeischießt, da eine Dosis-Wirkungskurve (sigmoidal) nichts mit Linearität zu tun hat, oder?
Muss ich dann bei linearen Fits ausschließlich auf R^2 gucken, während bei nicht-linearen Fits nur Chi^2 wichtig ist?

Außerdem: Was ist das reduzierte Chi^2? Ist das einfach das bei einem iterativen Fit letztberechnete Chi^2?

Vielen lieben Dank.
LG
elchico

PS: Ich benutze zur Datenauswertung Origin.
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Stichworte
chi quadrat, daten, fit, r quadrat, statistik

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